Cada cop més, trobem exemples concrets de com la intel·ligència artificial transforma el dia a dia d’empreses i administracions públiques. Aquests casos, a més, permeten recollir aprenentatges que poden servir de referència a altres organitzacions que vulguin aplicar IA.
En aquest article et presentem dos casos d’èxit de Holistic Data Solutions en l’aplicació de la intel·ligència artificial (una entitat pública i una empresa industrial privada). Tots dos exemples il·lustren com l’adopció d’un procés ben estructurat per incorporar la IA pot incrementar notablement les probabilitats d’èxit i aportar valor real a les organitzacions.
Cas 1 (entitat pública): IA a l’Autoritat Portuària de Santa Cruz de Tenerife
L’Autoritat Portuària de Santa Cruz de Tenerife és una de les administracions públiques que ha optat per incorporar IA per millorar la seva eficiència i aportar valor en diferents àrees de la seva operativa diària.
Enfocament adoptat
El projecte va començar amb un pas clar i important: formar les persones. Mitjançant sessions pràctiques, es va explicar què és la IA, com funciona i què pot aportar i què no pot aportar a una organització pública com aquesta.
A continuació, es va dissenyar un procés participatiu per departaments per identificar potencials casos d’ús reals, amb dos criteris clars: impacte tangible i viabilitat tècnica. Aquest enfocament va permetre que cada àrea proposés oportunitats adaptades a les seves necessitats concretes, de manera que la implantació fos el màxim d’ajustada possible.
Casos d’ús detectats
Entre les desenes de casos d’ús identificats, se’n van detectar alguns d’especial rellevància, com:
- Automatització de tasques administratives, com la verificació de dades, la redacció d’actes, la gestió documental o la tramitació d’expedients.
- Ús de IA generativa per elaborar informes interns o materials de comunicació institucional.
- Classificació automàtica d’incidències tècniques mitjançant l’anàlisi de logs.
- Models predictius aplicats a la planificació operativa i al seguiment ambiental.
La diversitat d’aplicacions demostra que la IA no es limita a una única àrea, sinó que pot impactar tant en tasques de suport administratiu com en processos estratègics de sostenibilitat i seguretat.
Resultats i aprenentatges
El projecte va generar una fulla de ruta clara i progressiva. L’Autoritat Portuària compta ara amb un pla que prioritza iniciatives, estableix recomanacions tècniques i defineix un procés de creixement pas a pas perquè l’entitat evolucioni en l’ús de IA.
Tal com es pot veure en aquest cas d’èxit (que pots consultar ampliat aquí), és important començar amb aplicacions de IA que siguin realistes, que generin valor a l’organització i que permetin assentar unes bones bases per continuar avançant.
Cas 2 (entitat privada): empresa industrial que inicia la seva estratègia de IA
El segon exemple correspon a una pime industrial que va decidir explorar la IA sense tenir experiència prèvia ni capacitats tècniques internes.
La seva situació inicial era la de moltes empreses privades: sense una estratègia definida, però amb interès per part de la direcció a descobrir com la IA podia millorar processos i resultats. Això va ser possible gràcies al nostre servei d’assessorament especialitzat, amb el qual l’hem ajudat a estructurar un pla i evitar errors habituals en els primers passos.
Enfocament adoptat
El recorregut es va organitzar en diverses fases:
- Formació inicial, adreçada a directius i usuaris clau, per establir una base de coneixement comuna i identificar oportunitats d’aplicació reals.
- Diagnòstic organitzatiu, analitzant processos, dades disponibles, necessitats operatives i nivell de maduresa digital.
- Detecció i priorització de casos d’ús, amb un criteri equilibrat entre impacte esperat i viabilitat tècnica de l’aplicació.
- Desenvolupament d’un pilot, aplicant IA (predictiva o generativa) en un procés concret per validar-ne el valor i els aprenentatges.
Casos d’ús detectats
L’anàlisi va revelar oportunitats en diversos fronts, com ara:
- Processos interns amb un alt grau de repetitivitat o una gran dependència del treball manual.
- Generació de documentació o continguts que es podien automatitzar.
- Ús de models predictius per millorar la presa de decisions basades en dades històriques.
- Millora del nivell de cultura de dades de l’equip i identificació de les carències a cobrir en el futur.
Resultats i aprenentatges
L’enfocament va permetre a l’empresa obtenir resultats des del primer moment. El pilot ha servit com a prova de valor i, al mateix temps, com a espai d’aprenentatge intern per a futures aplicacions.
A partir d’aquesta experiència, es van definir els passos següents: consolidar les capacitats digitals de l’equip, identificar eines adaptades a la mida de l’organització i establir les bases d’una estratègia de IA a mig termini.
Com es pot observar, no és necessari començar amb grans inversions o projectes massius. Un pilot ben dissenyat pot ser suficient per demostrar valor, generar confiança i obrir el camí cap a un pla més ambiciós.
Un patró comú en l’aplicació de IA: focus pràctic, progressiu i centrat en les persones
Com es pot veure, tot i tractar-se d’iniciatives en organitzacions de naturalesa i sector diferents, es pot identificar un patró comú en la lògica d’aplicació de la IA:
- Formar les persones com a primer pas.
- Detectar oportunitats reals amb impacte tangible.
- Llançar un primer pilot com a prova de valor.
- Aprendre pel camí i ajustar processos i capacitats internes.
- Escalar allò que funciona cap a altres àrees.
Aquests passos són 5 pilars que considerem fonamentals per a qualsevol organització que vulgui començar amb la IA. De fet, en aquest altre article ja en parlem amb més profunditat, per si hi vols donar una ullada.
Introduir IA a l’empresa: de la teoria a la pràctica
Aquests dos casos d’èxit mostren com una aplicació progressiva i ben enfocada ajuda que la transició de “vull implantar IA a l’empresa, però no sé com fer-ho” a “compto amb capacitats de IA establertes i donant resultats” es faci de forma coherent, natural i orgànica amb les capacitats pròpies de l’organització.
La clau és fer passos petits però ben dissenyats sense perdre de vista l’estratègia de fons, i sempre tenint en compte que la implicació de les persones és tan important com la tecnologia utilitzada.
A Holistic Data Solutions ajudem organitzacions públiques i privades a recórrer aquest camí: des de la formació i la detecció de casos d’ús fins a la creació de pilots, la posada en producció i la definició d’una estratègia de IA sostenible. Si la teva organització vol fer els seus primers passos amb intel·ligència artificial, contacta amb nosaltres.
Articles Relacionats
En un context com l'actual on la inestabilitat financera i la volatilitat dels mercats són tan presents, és normal que [...]
La gestió operativa al sector retail és complexa per moltes raons: la quantitat de factors a considerar, els canvis de [...]
Estem vivint una època de revolució digital: intel·ligència artificial, metavers, bessons digitals, automatització de processos… Aquestes i moltes altres tecnologies [...]
