La intel·ligència artificial generativa és, sens dubte, una de les tecnologies més visibles i comentades dels darrers anys. Tot i que moltes empreses l’associen únicament amb eines de conversa o de generació de contingut, en realitat permet automatitzar tasques complexes, interpretar informació no estructurada i executar processos complets que abans requerien una intervenció humana constant, fet que resulta molt interessant en l’àmbit corporatiu.
Com a exemple, en aquest article mostrem casos reals desenvolupats per Holistic Data Solutions, on la IA generativa s’ha aplicat per resoldre problemes concrets en diferents empreses industrials i de serveis.
Què és la IA generativa i com s’aplica a l’empresa.
La IA generativa és una branca de la intel·ligència artificial capaç de crear contingut, interpretar informació i generar respostes o accions a partir de dades. A diferència d’altres enfocaments més tradicionals orientats a l’anàlisi o la predicció, aquesta IA també produeix resultats nous, ja siguin textos, classificacions, decisions o fins i tot processos complets automatitzats.
En el context empresarial, això es tradueix en diverses aplicacions, com ara la generació de documents, l’automatització de l’atenció al client, la interpretació d’informació complexa o l’execució de tasques administratives, entre moltes altres.
Per cert, si vols aprofundir en què és la IA generativa i com es diferencia d’altres tipus d’IA, pots fer-ho en aquest altre article, on ja hem parlat en profunditat de com implantar la intel·ligència artificial a les empreses.
Ara sí, vegem alguns casos reals executats per Holistic Data Solutions que serveixen com a exemple de les diverses aplicacions que es poden adoptar amb aquest tipus de tecnologia.
Automatització de l’extracció de dades amb IA generativa: cas d’una empresa de packaging.
Context i problema.
Una empresa especialitzada en packaging de cartró amb acabats artístics gestionava diàriament un elevat volum de documentació operativa. En concret, l’anàlisi manual d’unes 100 fitxes d’albarans al dia suposava una càrrega considerable per a l’equip.
Aquest procés implicava revisar documents, identificar dades importants com l’ID de l’albarà o el pes en quilograms i traslladar-les als sistemes interns. En total, aquesta tasca consumia al voltant de 25 hores setmanals de treball manual, amb el consegüent cost operatiu i risc d’errors.
Solució aplicada.
Per resoldre aquesta situació, s’ha dissenyat una solució automatitzada combinant Power Automate, Python i l’API d’OpenAI.
El sistema gestiona els documents PDF mitjançant Power Automate i utilitza un script en Python que, amb el suport de capacitats d’IA generativa, analitza el contingut dels documents, incloent-hi imatges, per extreure’n les dades rellevants.
Posteriorment, el sistema genera arxius CSV estructurats que es consoliden automàticament en un arxiu mestre. A més, s’automatitza la classificació documental, organitzant els arxius en carpetes segons el seu estat, fet que garanteix la traçabilitat i el control del procés.
Resultats i impacte.
L’impacte ha estat immediat:
- Reducció del temps de processament de 25 hores manuals a 3 hores automàtiques.
- Minimització d’errors en l’extracció de dades.
- Cost operatiu pràcticament nul, només la subscripció a Power Automate i l’ús de l’API d’OpenAI.
- Alliberament de temps de l’equip per a tasques de més valor.
Aquest cas demostra com la IA generativa pot automatitzar tasques complexes que requereixen interpretació de documents, no només tasques repetitives simples.
Automatització del procés comercial amb IA generativa: cas d’una acadèmia d’idiomes.
Context i problema.
Una acadèmia d’idiomes amb més de 40 anys de trajectòria oferint programes formatius adaptats a totes les edats i nivells s’enfrontava a un repte habitual en organitzacions amb alta demanda: la saturació dels canals d’atenció i la sobrecàrrega administrativa.
La gestió manual de les inscripcions, la qualificació de leads i l’atenció a consultes consumien gran part del temps de l’equip comercial, generant retards en la resposta i pèrdua d’oportunitats de venda.
Solució aplicada.
La solució implementada ha consistit en un ecosistema d’IA generativa basat en agents intel·ligents, capaç d’actuar com un autèntic “sistema nerviós digital” de l’organització.
Aquest sistema interpreta la intenció real de l’usuari i executa accions autònomes en temps real, com ara respondre dubtes i consultes complexes sobre cursos, exàmens o serveis, o ajudar en el procés de conversió agendant cites, facilitant registres d’inscripció automatitzats o redirigint els usuaris a formularis de contacte.
A més de tot l’anterior, integra un mòdul de recruitment que permet consultar vacants, aplicar a les ofertes corresponents i gestionar les candidatures.
Tot aquest sistema es basa en una ingesta centralitzada amb tota la informació corporativa i en una arquitectura que supera les limitacions dels chatbots tradicionals, permetent operar processos complets.
Resultats i impacte.
Els resultats han estat significatius:
- Automatització del 90% del triatge d’inscripcions.
- Estalvi de més de 6 hores diàries en tasques administratives.
- Millora en la velocitat de resposta i en la conversió comercial.
- Generació de registres que permeten una traçabilitat completa de les interaccions i la generació de mètriques útils.
Automatització de comandes amb IA generativa: cas d’una empresa del sector del descans.
Context i problema.
Una empresa referent en el sector del descans a Espanya gestionava un elevat volum de comandes a través del correu electrònic, provinents de la seva àmplia xarxa de distribuïdors i punts de venda.
Aquestes comandes arribaven en formats molt diversos —text lliure, PDF, documents Word o imatges—, fet que obligava a dur a terme un procés manual de classificació i transcripció de dades. Aquest enfocament implicava temps, risc d’errors i una forta dependència operativa.
Solució aplicada.
Per optimitzar aquest procés, s’ha desenvolupat un sistema de bústia intel·ligent basat en IA generativa capaç de classificar i processar les comandes rebudes per email, integrant-les amb el seu sistema intern.
Aquesta bústia detecta automàticament si un correu correspon a una comanda i, en aquest cas, n’extreu la informació crítica —articles, quantitats, mides, acabats, etc.— tant del cos del missatge com dels adjunts, independentment del format.
Durant aquest procés potenciat amb IA, el sistema també valida productes i clients contra la base de dades de l’empresa, classifica les comandes com a completes o incompletes i registra tota la informació de manera estructurada per al seu tractament posterior.
Resultats i impacte.
La implementació ha permès:
- Reduir significativament el temps i el personal dedicats a la gestió manual dels correus.
- Minimitzar errors en la transcripció.
- Millorar la traçabilitat del procés.
- Establir una base sòlida per a futures automatitzacions.
Aplicacions de la IA generativa en empreses: què tenen en comú aquests casos.
Tot i que els sectors en què s’han aplicat aquests projectes són molt diversos (industrial, educatiu i logístic) es pot apreciar que comparteixen una sèrie de característiques.
En primer lloc, es tracta d’iniciatives que posen el focus en processos especialment laboriosos, aquells que requereixen una gran càrrega manual i consumeixen molt temps dels equips. A més, solen afrontar la gestió d’informació complexa o desordenada i, per tant, difícil d’analitzar de manera tradicional.
Un altre aspecte comú és l’automatització de tasques que, fins ara, depenien de la interpretació humana, fet que representa un salt qualitatiu en la manera d’abordar el treball diari.
Finalment, aquests projectes generen un impacte directe i perceptible en l’eficiència i els costos des de les fases inicials, permetent que els beneficis siguin evidents en molt poc temps.
Es pot veure que la IA generativa va molt més enllà de la simple creació de contingut. Aquesta tecnologia possibilita el redisseny integral de processos i contribueix a millorar la productivitat d’una manera real i palpable.
Com començar amb IA generativa a la teva organització.
La IA generativa té capacitat per transformar l’operativa d’empreses de diferents sectors. Veient aquests exemples, es pot apreciar que no cal abordar grans projectes des de l’inici, sinó que el primer pas és identificar processos concrets on existeixi una oportunitat clara de millora.
A Holistic Data Solutions acompanyem les organitzacions en tot aquest procés: des de la identificació d’oportunitats fins al disseny i la implantació de solucions basades en IA generativa que generen un impacte real en el negoci.
Si vols explorar com aplicar la IA generativa a la teva empresa, contacta amb nosaltres.
Articles Relacionats
En un context com l'actual on la inestabilitat financera i la volatilitat dels mercats són tan presents, és normal que [...]
La gestió operativa al sector retail és complexa per moltes raons: la quantitat de factors a considerar, els canvis de [...]
Estem vivint una època de revolució digital: intel·ligència artificial, metavers, bessons digitals, automatització de processos… Aquestes i moltes altres tecnologies [...]
