Un dels avantatges competitius més grans que pot desenvolupar un hotel o cadena hotelera és la capacitat de prendre decisions en base a les seves pròpies dades. Però tenir una gran quantitat de dades no és el mateix que tenir informació útil per prendre decisions, i és aquí on entra en joc el Business Intelligence (BI) per a hotels.
Aquest tipus de solucions permeten analitzar dades en profunditat i fer-les servir amb precisió per a la presa de decisions informades com mai abans havia estat possible.
I d’això en parlem en aquest article: com el business intelligence aplicat al sector hoteler pot transformar la gestió i millorar el rendiment d’hotels i cadenes.
Per què aplicar business intelligence al sector hoteler.
Molts negocis hotelers exporten les dades del seu PMS (Property Management System) a fulls de càlcul amb què després elaboren informes. Aquesta pràctica requereix moltes hores de treball i, a més, és molt susceptible de generar errors pel tractament manual de la informació.
Una eina de BI, com a alternativa, pot recopilar, analitzar i generar informes de forma automàtica, cosa que permet que els hotels puguin optimitzar les operacions i millorar tant la satisfacció del client com els ingressos.
Una solució de BI pot unificar tota la informació provinent de diferents fonts, com ara el PMS, CRM, plataformes de reserves i fins i tot xarxes socials, oferint una visió integral del comportament del client.
Això permet controlar més fàcilment la paritat de tarifes entre canals, assegurar una consistència més gran en els preus i gestionar de manera més estratègica la dependència d’OTAs per optimitzar les comissions i fins i tot potenciar les reserves directes.
Avantatges d’usar Business Intelligence en hotels.
Tenir una font automatitzada i centralitzada dinformació per a tots els departaments.
La informació obtinguda mitjançant sistemes BI permet transformar les dades en informació que es pot utilitzar en la presa de decisions a curt, mitjà i llarg termini.
Aquesta informació es reflecteix en informes que es generen de forma automàtica, cosa que té un impacte directe en les hores de personal que són necessàries per tractar aquesta informació de forma manual, i que ara poden emprar-se a activitats de més valor afegit.
A més, tenir una font de dades unificada permet que tots els departaments estiguin alineats i prenent decisions sobre la base de la mateixa informació, afavorint un treball més col·laboratiu.
I és que aquesta informació es pot fer servir tant per a activitats de màrqueting (dades de clients, comportament de compra, satisfacció, etc.), de revenue management (variables que influeixen en el preu i els ingressos), fiscals (control de despeses i pressupostos, previsions financeres), de recursos humans (empleats, productivitat), etc.
Major agilitat i granularitat a l’anàlisi de dades.
El business intelligence permet una anàlisi més àgil i granular que el tradicional ús d’Excel o altres mètodes manuals, permetent disposar en temps real de dades per a aquells moments en què es requereix una resposta ràpida als canvis al mercat o als moviments de la competència.
Amb el BI, els hotels poden segmentar dades segons el tipus de client, habitació o època de l’any, permetent adaptacions dinàmiques a les condicions del mercat. Les visualitzacions interactives faciliten la comprensió de les mètriques i permeten als gestors hotelers visualitzar patrons i tendències d’una ullada, optimitzant la presa de decisions.
El BI introdueix una automatització en l’elaboració de reports que, a més, es poden personalitzar en quadres de comandament per adaptar-los a la necessitat de cada negoci perquè resulti més fàcil comprendre la informació i transformar-la en accions.
Gràcies a la capacitat de processament avançat, el BI permet la creació d’anàlisis predictives, identificant patrons de comportament i anticipant demandes, cosa que resulta en una millora de l’eficiència i precisió en la presa de decisions.
Optimització de processos clau.
Mitjançant eines de BI, els hotels poden optimitzar alguns dels processos més importants per a la seva operació:
- Preus dinàmics: la possibilitat d’ajustar tarifes en temps real segons la demanda i la competència permet maximitzar els ingressos a diferents escenaris d’ocupació.
- Control de costos: el BI facilita la monitorització de despeses operatives, identificant àrees on és possible reduir costos sense comprometre la qualitat del servei.
- Segmentació en màrqueting: gràcies a l’anàlisi de dades demogràfiques i de comportament, els hotels poden personalitzar campanyes de màrqueting i dirigir-se a segments específics del mercat, augmentant l’efectivitat i el retorn de la inversió.
- Avaluació del rendiment de canals de distribució: el mesurament de l’efectivitat de cada canal permet ajustar estratègies de distribució, optimitzant els canals que generin més reserves directes i millorant-ne la rendibilitat.
- Identificació de tendències i patrons: mitjançant l’anàlisi de dades històriques i actuals, les eines de BI poden ajudar a identificar tendències i patrons que no serien evidents altrament.
Major rendiment econòmic del negoci.
L’anàlisi de dades mitjançant eines de BI pot revelar ineficiències en els processos operatius i/o comercials, permetent la realització d’ajustos o accions correctores si cal.
A més, hi ha un ampli nombre d’indicadors i KPIs (com veiem a continuació) que es poden monitoritzar de manera continuada, ajudant la direcció a avaluar i mesurar l’impacte de les decisions en tot moment.
Principals KPIs al business intelligence per al sector hoteler.
Els indicadors clau de rendiment (KPI) ajuden els hotels a mesurar el seu èxit en àrees fonamentals. Aquests KPIs varien en importància segons el tipus d’hotel, el mercat i el perfil de client, però alguns dels fonamentals a tenir en compte són:
- RevPAR (Revenue per Available Room): ingressos per habitació disponible, ajudant a avaluar el rendiment econòmic i l’ocupació.
- ADR (Average Daily Rate): tarifa mitjana diària de les habitacions venudes, essencial per entendre la rendibilitat de cada nit ocupada.
- Taxa d’ocupació: percentatge d’habitacions ocupades, indicador central per a l’operativa hotelera.
- ALOS (Average Length of Stay): durada mitjana de les estades, rellevant per ajustar ofertes i serveis en funció del comportament del client.
- CPOR (Cost per Occupied Room): cost per habitació ocupada, permetent un millor control de les despeses operatives.
- Taxa de cancel·lació i no shows: ajuda a preveure ocupació i ajustar l’oferta, evitant pèrdues d’ingressos.
- Altres ingressos: com a serveis de spa, restauració i esdeveniments, que contribueixen al valor afegit i diversificació d’ingressos.
Potencia el rendiment del teu hotel amb una solució de business intelligence.
El business intelligence és una eina elemental per als hotels que busquen adaptar-se a un mercat en constant canvi i anar un pas endavant.
En aquest sentit, cada hotel és únic quant a necessitats i reptes, per la qual cosa la clau de lèxit en implementar solucions de BI és optar per un enfocament personalitzat i a mida de cada negoci.
Si és el teu cas i estàs interessat a implementar una solució de BI a mida, no dubtis a contactar amb nosaltres. A Holistic Data Solutions podem ajudar-te a desenvolupar un sistema de BI a mida del teu hotel.
Articles Relacionats
En un context com l'actual on la inestabilitat financera i la volatilitat dels mercats són tan presents, és normal que [...]
Board International va ser fundada als anys 90 sota la voluntat de ser un Self-Service Analysis and Reporting, és a [...]
Temps i diners. Si féssim un estudi de mercat i preguntéssim a directors financers, empresaris o encarregats de departaments comptables [...]
