Ja hem parlat abans al nostre blog de què és la Intel·ligència Artificial (IA) i la diferència entre IA predictiva i generativa. També hem parlat de les diferents aplicacions i usos que aquestes poden tenir dins de les empreses, i avui aprofundirem en com la IA generativa pot augmentar la productivitat.
En aquest article ens centrarem en la productivitat individual, és a dir, de cadascun dels professionals, gràcies a la incorporació de la IA a les seves rutines de treball. En un altre article abordarem el mateix tema però des de la perspectiva organitzacional, gràcies al desenvolupament d’eines corporatives.
Vegem com la IA pot ajudar a les tasques diàries dels professionals per augmentar la seva productivitat.
La IA generativa és la nova eina quotidiana.
Si hi ha una eina que s’ha fet servir des de sempre a les empreses, és Excel (fulls de càlcul). S’ha fet servir per a tot, com a calculadora bàsica, per fer pressupostos, per a comptabilitat, per a anàlisi estadística, per a programació…
A dia d’avui, i cada cop més, hi ha diverses eines d’IA generativa (com ChatGPT, Gemini o Anthropic, entre d’altres) que poden incorporar-se al dia a dia dels treballadors per cobrir una àmplia varietat de tasques diàries, però això sí, millorant notablement la productivitat.
Com Excel, aquestes eines estan dissenyades per ser versàtils i accessibles. Tot i això, la IA generativa ofereix capacitats avançades com l’automatització de processos, la generació d’idees i la personalització de fluxos de treball, cosa que permet als usuaris realitzar les seves tasques de manera més eficient i innovadora.
De fet, hi ha estudis com aquest de McKinsey que afirmen que la IA generativa canviarà la feina tal com ho entenem, ja que juntament amb altres eines ja disponibles la IA té el potencial d’automatitzar activitats laborals que avui ocupen entre el 60 i el 70% del temps dels treballadors.
Quins beneficis ofereix la IA generativa a nivell dusuari?
La implementació de la IA generativa d’usuari a l’entorn laboral ofereix beneficis entre els que destaquen:
- Major productivitat: la IA generativa permet automatitzar tasques repetitives, alliberant temps per a activitats més estratègiques.
- Major creativitat i innovació: aquestes eines poden ajudar en tasques de brainstorming i generació d’idees, proporcionant nous punts de vista i propostes que no se’ns havien acudit.
- Més personalització: els usuaris poden adaptar les eines d’IA a les seves necessitats específiques, millorant l’eficiència i l’efectivitat en les seves tasques.
- Facilita la presa de decisions informada: la utilització d’eines d’IA Generativa permet analitzar de manera fàcil dades de què disposem i proporcionar insights que ajuden els treballadors a prendre decisions més fonamentades.
- Aprenentatge continu: les eines de IA generativa tenen un coneixement molt ampli sobre qualsevol tema que puguis imaginar, per tant poden fer de tutors personalitzats per aprendre sobre diferents àmbits que necessitin els usuaris.
- Reducció d’errors: en automatitzar tasques susceptibles a errors humans, com l’entrada de dades o la revisió de documents, la IA augmenta la precisió i la qualitat del treball.
- Fàcil accessibilitat: la IA generativa és fàcilment accessible per a empleats amb diferents nivells dhabilitat.
Quins requeriments són necessaris per utilitzar IA generativa a nivell usuari a les empreses?
Això és més important del que sembla, ja que hi ha estudis (com aquest de Boston Consulting esmentat per Adecco Institute) que afirmen que quan la IA s’usa dins de l’àmbit en què el treballador està capacitat, pot millorar-ne fins a un 40 %. Però si s’usa fora d’aquest àmbit pot afectar de manera negativa el rendiment fins a un 24%.
Per tant, per aprofitar al màxim la IA generativa d‟usuari hi ha 2 aspectes que tenen una gran importància: l‟enteniment de la pròpia tecnologia i la formació adequada de l‟usuari.
Enteniment de la Tecnologia.
Les eines d’IA tenen unes característiques específiques que és important que els professionals comprenguin per aprofitar-les de manera efectiva i entendre’n les limitacions. Això inclou:
- Coneixement de les seves capacitats i limitacions: comprendre què pot fer la IA generativa i quines en són les limitacions.
- Conèixer les millors pràctiques: els treballadors han d’aprendre a interactuar eficaçment amb la IA, incloent-hi la formulació de consultes i la interpretació de resultats.
- Tenir consciència ètica: que els usuaris siguin conscients de les implicacions ètiques de l’ús de la IA, com el biaix dels models i la privadesa de les dades.
Formació de lusuari.
Una formació adequada en lús daquestes eines és essencial per maximitzar el seu potencial. Una formació completa en lús dIA ha de contemplar:
- Formació continuada: partint d’una introducció teoricopràctica dels fonaments de la IA generativa, i mantenint una actualització de la formació amb noves eines i funcionalitats.
- Sessions pràctiques: que permetin als empleats aplicar allò après en escenaris reals i sobre els quals puguin tenir una retroalimentació personalitzada per avaluar-ne la comprensió.
- Formació en ètica i seguretat: com hem dit, els aspectes ètics i de seguretat relacionats amb l’ús de la IA són importants, per la qual cosa també han de tenir el seu espai.
La formació és clau per assegurar que tots els empleats utilitzin la IA generativa de manera efectiva, alineant-ne l’ús amb els objectius corporatius i empoderant els treballadors perquè adoptin aquesta tecnologia amb confiança.
Alguns exemples d’ús de la IA generativa d’usuari.
La IA generativa d’usuari pot ser utilitzada en diverses aplicacions dins de l’empresa:
- Resum de documents: eines com ChatGPT poden analitzar i resumir grans volums de text, facilitant la comprensió i estalviant temps.
- Actes de reunions: la IA pot transcriure i resumir reunions, creant actes detallades de manera automàtica.
- Brainstorming: els treballadors poden utilitzar la IA per generar idees i punts a discutir en sessions de generació didees.
- Revisió de textos o informes: les eines d’IA poden revisar documents per detectar errors gramaticals, millorar-ne la redacció i assegurar-ne la coherència.
- Traducció: la IA generativa és capaç de traduir textos de manera ràpida i precisa, facilitant la comunicació en diferents idiomes.
- Assistència en programació: eines com GitHub Copilot poden ajudar els programadors suggerint línies de codi, corregint errors i accelerant el desenvolupament de programari.
- Generació de continguts visuals: eines de IA poden ajudar a crear gràfics i presentacions personalitzades, estalviant temps i millorant la qualitat del treball.
- Anàlisi de dades: la IA pot processar grans conjunts de dades, identificar patrons i generar informes detallats que altrament durarien molt de temps.
- Optimització de calendaris: la IA pot gestionar agendes, suggerint horaris òptims per a reunions basades en la disponibilitat dels participants i la prioritat de les tasques.
La IA dispara la productivitat de cadascun dels teus treballadors.
La incorporació de la IA generativa d’usuari a les empreses potencia la productivitat individual. Igual que Excel va transformar les tasques administratives i analítiques al seu moment, les eines d’IA generativa tenen el potencial de revolucionar la manera com els treballadors realitzen les seves activitats diàries, millorant l’eficiència i la competitivitat de les empreses.
Per maximitzar els beneficis d’aquesta tecnologia és fonamental que les empreses proporcionin la formació adequada i n’alineïn l’ús amb els objectius corporatius. Si vols conèixer com Holistic Data Solutions pot ajudar-te a implementar eines de IA generativa a la teva empresa i potenciar la productivitat dels teus equips, no dubtis a contactar amb nosaltres.
Articles Relacionats
Article sobre com començar a una empresa des de zero amb IA. Inclou dues grans parts, una dedicada a la [...]
Estem vivint una època de revolució digital: intel·ligència artificial, metavers, bessons digitals, automatització de processos… Aquestes i moltes altres tecnologies [...]
Board International va ser fundada als anys 90 sota la voluntat de ser un Self-Service Analysis and Reporting, és a [...]
