Gairebé tothom està d’acord que la intel·ligència artificial (IA) tindrà un gran efecte transformador en l’economia global. El que no està tan clar a dia d’avui és com serà aquest canvi: afectarà la feina? fins a quin punt? facilitarà canvis de model de negoci basats en les noves capacitats de la pròpia IA? aconseguirà una completa i nova redistribució de la riquesa?
En aquest article et parlem d’aquest apassionant tema: la nova economia de la intel·ligència artificial, i els canvis i impactes que tindrà en les empreses, la seva organització i la seva presa de decisions.
Una nova economia empresarial: eficiència i transformació
Avui dia, molts economistes consideren que la intel·ligència artificial és una tecnologia de propòsit general. És a dir, una tecnologia que podria transformar la societat d’una manera similar a com ho van fer en el passat avenços tecnològics com la màquina de vapor, l’electrificació o la computació.
Aquestes tecnologies de propòsit general (GPT de les seves sigles en anglès, a no confondre amb GPT com en ChatGPT, que significa “Generative Pre-trained Transformer”) tendeixen a afectar l’economia en 3 fases.
La primera d’elles és quan la tecnologia és nova, no està àmpliament adoptada, i els seus beneficis en termes de productivitat són relativament petits. Podríem dir que ara, a finals de 2025, estem en aquesta fase.
La IA, avui en dia, permet a les empreses automatitzar tasques repetitives com l’atenció al client, la classificació de documents, el control de qualitat, l’anàlisi de dades o la gestió d’inventari. Aquesta automatització es tradueix en menors costos operatius i més eficiència i productivitat.
Durant una segona fase, la tecnologia millora, els costos d’implementació cauen i la seva adopció es dispara, conduint ara sí a un gran augment en la productivitat global. Finalment, en la tercera fase entra en joc la llei dels rendiments decreixents: el ritme de millora s’alenteix, i per tant també els guanys en productivitat.
Això sí, el que s’ha vist en cada passada “revolució tecnològica” és que el termini necessari per recórrer aquestes fases, des que la tecnologia apareix fins que aconsegueix un gran impacte, és cada cop més curt. I la IA sembla que batrà rècords.
Per tant, encara que ja s’està veient, cal esperar que a curt termini la intel·ligència artificial dispari la productivitat, entesa com “aconseguir més amb els mateixos recursos”.
Però assumir que això “simplement succeirà” és fer una simplificació que de cap manera es correspondrà amb la realitat. Ens trobem davant d’escenaris que contemplen moltes més variables, com les que et comentem a continuació, i per tant aquells que les entenguin i incorporin en les seves estratègies seran qui prenguin la davantera en aquesta frenètica cursa.
És necessari invertir per capturar el valor de la IA de manera efectiva
Una d’aquestes variables és l’econòmica. Adoptar la IA no es limita a instal·lar un programari; requereix una inversió en eines tecnològiques, dades de qualitat, formació del personal i redisseny de processos. A més, pot ser necessari desenvolupar o contractar nous perfils professionals especialitzats en IA.
Això pot ser una barrera d’entrada per a moltes organitzacions avui dia, encara que com a experts opinem que sens dubte és el millor enfocament per garantir que la implementació de la IA sigui efectiva i sostenible: invertir avui per aconseguir la millor posició de mercat i el màxim aprofitament de la tecnologia a mitjà termini.
Canvis en l’estructura i funcions del personal
L’impacte de la tecnologia sobre el personal és sens dubte un altre dels grans debats posats sobre la taula.
La IA està redefinint l’estructura organitzativa de les empreses. Algunes funcions tradicionals estan desapareixent o reduint-se, mentre que d’altres s’estan transformant. Per exemple, un analista de dades ara es pot centrar en validar i contextualitzar els resultats proporcionats per la IA, en lloc de fer l’anàlisi pròpia.
Tot i que existeix una mena de temor generalitzat que la IA acabarà amb molts llocs de treball, la realitat sembla una altra, com indica aquest estudi del National Bureau of Economic Research. En ell s’indica que 9 de cada 10 negocis que utilitzen IA no han realitzat canvis en el nombre de treballadors ni tenen intenció de fer-ho. I entre la resta que sí preveuen fer-ho, n’hi ha tant que tenen previst augmentar la seva plantilla com reduir-la.
Reorganització del treball i presa de decisions
Tenint en compte el punt anterior, sembla lògic pensar que la IA serà més un suport i ajuda als treballadors que no pas un substitut. I això es veu clarament quan parlem de l’impacte que tindrà en la presa de decisions.
Les eines avançades de IA en funcions específiques com finances, legal, màrqueting o recursos humans es basen precisament en aquesta col·laboració entre humans i sistemes intel·ligents, millorant la presa de decisions i fomentant una cultura d’innovació dins de l’empresa, ja que permetrà als humans centrar-se més en tasques de visió de negoci i estratègia, mentre les tasques d’anàlisi recauen en els models de IA.
A més, la tecnologia permet preveure diferents escenaris en funció de les decisions preses i fer comparatives entre ells, la qual cosa permet anticipar la preparació davant les diverses possibilitats i desafiaments que presenta l’entorn global (cada cop més freqüents, cal dir).
De producte a servei: l’evolució estratègica
Un altre aspecte interessant és que moltes empreses estan evolucionant de vendre productes a oferir serveis basats en dades. Per exemple, en lloc de vendre maquinària, ara ofereixen manteniment predictiu com a servei. Aquest canvi implica nous models d’ingressos, mètriques i una mentalitat centrada en el client i en la creació de valor continu.
L’automatització de processos amb IA permet a les empreses reduir significativament els costos operatius, realitzar tasques amb menys recursos i alliberar el personal perquè es focalitzi en activitats estratègiques que aportin més valor al negoci.
Preparar les persones: clau per a l’èxit
Sens dubte, un altre factor clau a tenir en compte dins de tota estratègia d’implementació de IA és la preparació del personal. Una adopció exitosa de la IA depèn en gran mesura de la preparació i adaptació dels equips.
És fonamental invertir en la formació dels empleats en habilitats digitals, pensament crític i col·laboració amb sistemes intel·ligents. Fomentar una cultura d’aprenentatge continu assegura que l’organització estigui preparada per als desafiaments i oportunitats que presenta la IA, i a més permet assegurar que el seu ús s’ajusti als principis ètics i d’ús definits per cada empresa.
Vols que la teva organització s’afegeixi a aquest canvi de paradigma?
Com hem vist en aquest article (en el qual realment només hem grattat la superfície), la IA ja està redefinint l’economia de les empreses, oferint oportunitats per millorar l’eficiència, innovar en models de negoci i enfortir la competitivitat.
Tanmateix, per aprofitar plenament aquests beneficis i no quedar-se en els vagons de cua d’aquesta nova revolució, és important que les empreses adoptin un enfocament estratègic que inclogui:
- Identificar àrees on la IA aporti més valor.
- Detectar aquells processos que s’han de prioritzar.
- Iniciar projectes que generin resultats a curt termini.
- Mesurar l’impacte utilitzant mètriques rellevants.
- Escalar les solucions exitoses a altres àrees de l’organització.
Les empreses que s’anticipin i s’adaptin a aquests canvis estaran millor posicionades per liderar el que alguns ja defineixen com una nova revolució industrial.
Des d’Holistic Data Solutions ajudem les empreses a entendre i aplicar la intel·ligència artificial per generar avantatges competitius reals. Si vols explorar com la IA pot impactar en el teu negoci, no dubtis a contactar-nos.
Articles Relacionats
La gestió operativa al sector retail és complexa per moltes raons: la quantitat de factors a considerar, els canvis de [...]
Article sobre com començar a una empresa des de zero amb IA. Inclou dues grans parts, una dedicada a la [...]
Ja hem parlat abans al nostre blog de què és la Intel·ligència Artificial (IA) i la diferència entre IA predictiva [...]
