Ya hemos hablado antes en nuestro blog de qué es la Inteligencia Artificial (IA) y la diferencia entre IA predictiva y generativa. También hemos hablado de las diferentes aplicaciones y usos que éstas pueden tener dentro de las empresas, y hoy vamos a profundizar en cómo la IA generativa puede aumentar la productividad.
En este artículo nos vamos a centrar en la productividad individual, es decir, de cada uno de los profesionales, gracias a la incorporación de la IA en sus rutinas de trabajo. En otro artículo abordaremos el mismo tema pero desde la perspectiva organizacional, gracias al desarrollo de herramientas corporativas.
Veamos cómo la IA puede ayudar en las tareas diarias de los profesionales para aumentar su productividad.
La IA generativa es la nueva herramienta cotidiana.
Si hay una herramienta que se ha usado desde siempre en las empresas, es Excel (hojas de cálculo). Se ha usado para todo, como calculadora básica, para hacer presupuestos, para contabilidad, para análisis estadístico, para programación…
A día de hoy, y cada vez más, existen diversas herramientas de IA generativa (como ChatGPT, Gemini o Anthropic, entre otras) que pueden incorporarse al día a día de los trabajadores para cubrir una amplia variedad de tareas diarias, pero eso sí, mejorando notablemente la productividad.
Al igual que Excel, estas herramientas están diseñadas para ser versátiles y accesibles. Sin embargo, la IA generativa ofrece capacidades avanzadas como la automatización de procesos, la generación de ideas y la personalización de flujos de trabajo, lo que permite a los usuarios realizar sus labores de manera más eficiente e innovadora.
De hecho, hay estudios como éste de McKinsey que afirman que la IA generativa va a cambiar el trabajo tal y como lo entendemos, ya que junto a otras herramientas ya disponibles la IA tiene el potencial de automatizar actividades laborales que hoy ocupan entre el 60 y el 70% del tiempo de los trabajadores.
¿Qué beneficios ofrece la IA generativa a nivel de usuario?
La implementación de la IA generativa de usuario en el entorno laboral ofrece beneficios entre los que destacan:
- Mayor productividad: la IA generativa permite automatizar tareas repetitivas, liberando tiempo para actividades más estratégicas.
- Mayor creatividad e innovación: estas herramientas pueden ayudar en tareas de brainstorming y generación de ideas, proporcionando nuevos puntos de vista y propuestas que no se nos habían ocurrido.
- Mayor personalización: los usuarios pueden adaptar las herramientas de IA a sus necesidades específicas, mejorando la eficiencia y efectividad en sus tareas.
- Facilita la toma de decisiones informada: la utilización de herramientas de IA Generativa permite analizar de forma fácil datos de los que dispongamos y proporcionar insights que ayudan a los trabajadores a tomar decisiones más fundamentadas.
- Aprendizaje continuo: las herramientas de IA generativa tienen un conocimiento muy amplio sobre cualquier tema que puedas imaginar, por lo que pueden hacer de tutores personalizados para aprender sobre diferentes ámbitos que necesiten los usuarios.
- Reducción de errores: al automatizar tareas susceptibles a errores humanos, como la entrada de datos o la revisión de documentos, la IA aumenta la precisión y calidad del trabajo.
- Fácil accesibilidad: la IA generativa es fácilmente accesible para empleados con diferentes niveles de habilidad.
¿Qué requerimientos son necesarios para usar IA generativa a nivel usuario en las empresas?
Esto es más importante de lo que parece, ya que hay estudios (como este de Boston Consulting mencionado por Adecco Institute) que afirman que cuando la IA se usa dentro del ámbito en el que el trabajador está capacitado, puede mejorar su desempeño hasta un 40%. Pero si se usa fuera de ese ámbito puede afectar de forma negativa al rendimiento en hasta un 24%.
Por lo tanto, para aprovechar al máximo la IA generativa de usuario hay 2 aspectos que tienen una gran importancia: el entendimiento de la propia tecnología y la formación adecuada del usuario.
Entendimiento de la Tecnología.
Las herramientas de IA tienen unas características específicas que es importante que los profesionales comprendan para aprovecharlas de forma efectiva y entender sus limitaciones. Esto incluye:
- Conocimiento de sus capacidades y limitaciones: comprender qué puede hacer la IA generativa y cuáles son sus limitaciones.
- Conocer las mejores prácticas: los trabajadores deben aprender a interactuar eficazmente con la IA, incluyendo la formulación de consultas y la interpretación de resultados.
- Tener conciencia ética: que los usuarios sean conscientes de las implicaciones éticas del uso de la IA, como el sesgo de los modelos y la privacidad de los datos.
Formación del usuario.
Una formación adecuada en el uso de estas herramientas es esencial para maximizar su potencial. Una formación completa en el uso de IA debe contemplar:
- Formación continuada: partiendo de una introducción teórico-práctica de los fundamentos de la IA generativa, y manteniendo una actualización de la formación con nuevas herramientas y funcionalidades.
- Sesiones prácticas: que permitan a los empleados aplicar lo aprendido en escenarios reales y sobre los cuales puedan tener una retroalimentación personalizada para evaluar su comprensión.
- Formación en ética y seguridad: como hemos dicho, los aspectos éticos y de seguridad relacionados con el uso de la IA son importantes, por lo que deben tener también su espacio.
La formación es clave para asegurar que todos los empleados utilicen la IA generativa de manera efectiva, alineando su uso con los objetivos corporativos y empoderando a los trabajadores para que adopten esta tecnología con confianza.
Algunos ejemplos de uso de IA generativa de usuario.
La IA generativa de usuario puede ser utilizada en diversas aplicaciones dentro de la empresa:
- Resumen de documentos: herramientas como ChatGPT pueden analizar y resumir grandes volúmenes de texto, facilitando la comprensión y ahorrando tiempo.
- Actas de reuniones: la IA puede transcribir y resumir reuniones, creando actas detalladas de forma automática.
- Brainstorming: los trabajadores pueden utilizar la IA para generar ideas y puntos a discutir en sesiones de generación de ideas.
- Revisión de textos o informes: las herramientas de IA pueden revisar documentos para detectar errores gramaticales, mejorar la redacción y asegurar la coherencia.
- Traducción: la IA generativa es capaz de traducir textos de manera rápida y precisa, facilitando la comunicación en diferentes idiomas.
- Asistencia en programación: herramientas como GitHub Copilot pueden ayudar a los programadores sugiriendo líneas de código, corrigiendo errores y acelerando el desarrollo de software.
- Generación de contenidos visuales: herramientas de IA pueden ayudar a crear gráficos y presentaciones personalizadas, ahorrando tiempo y mejorando la calidad del trabajo.
- Análisis de datos: la IA puede procesar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y generar informes detallados que de otro modo llevarían mucho tiempo.
- Optimización de calendarios: la IA puede gestionar agendas, sugiriendo horarios óptimos para reuniones basadas en la disponibilidad de los participantes y la prioridad de las tareas.
La IA dispara la productividad de cada uno de tus trabajadores.
La incorporación de la IA generativa de usuario en las empresas potencia la productividad individual. Al igual que Excel transformó las tareas administrativas y analíticas en su momento, las herramientas de IA generativa tienen el potencial de revolucionar la manera en que los trabajadores realizan sus actividades diarias, mejorando la eficiencia y competitividad de las empresas.
Para maximizar los beneficios de esta tecnología es fundamental que las empresas proporcionen la formación adecuada y alineen su uso con los objetivos corporativos. Si deseas conocer cómo Holistic Data Solutions puede ayudarte a implementar herramientas de IA generativa en tu empresa y potenciar la productividad de tus equipos, no dudes en contactar con nosotros.
Artículos relacionados
Artículo sobre cómo empezar en una empresa desde cero con IA. Incluye dos grandes partes, una dedicada a la IA [...]
Estamos viviendo una época de revolución digital: inteligencia artificial, metaverso, gemelos digitales, automatización de procesos… Estas y muchas otras tecnologías [...]
Seguro que has oído hablar del Kit Digital, pero ¿conoces el nuevo Kit Consulting? Este programa, enmarcado dentro del Plan [...]
