Predicción de demanda y asignación inteligente de stock: el caso de éxito de Bolian
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«El proyecto con Holistic nos ha ayudado a ordenar y optimizar una parte muy importante de nuestra operativa diaria. Poder definir de forma más clara qué producto debe estar en Autostore y cuál en almacén convencional nos facilita mucho el trabajo y nos da más estabilidad en la preparación de pedidos. Además, la integración vía API hace que la solución sea realmente útil en el día a día. Ha sido una colaboración muy positiva y con impacto directo en la eficiencia del almacén.»

Eugeni fibla

Socio – Bolian by Akoma

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Bolian

Bolian (www.bolianlogistics.com) es la empresa logística de e-commerce del Grupo Akoma (www.grupoakoma.com), especializada en la preparación y expedición de pedidos multirreferencia, con un volumen de actividad elevado vinculado principalmente a la preparación de pedidos de suscripciones e-commerce Este tipo de operativa genera una demanda dinámica y cambiante, con variaciones significativas a lo largo del ciclo de vida de cada colección/suscripción, lo que exige una planificación muy precisa de los recursos y del stock disponible.

A nivel operativo, Bolian dispone de un modelo de almacén híbrido que combina una zona convencional de producción, donde se realiza el picking manual, con una zona automatizada y robotizada basada en el sistema Autostore. Esta integración entre entorno manual y automatizado permite mejorar la eficiencia en la preparación de pedidos, pero también introduce una mayor complejidad en la gestión del stock, ya que resulta clave determinar qué cantidad de cada producto debe ubicarse en cada sistema en función de la demanda prevista y del ritmo de salidas.

Alcance del proyecto

El proyecto surge a partir de la necesidad de Bolian de optimizar sus operaciones de almacén y asegurar una producción diaria estable en un entorno donde conviven procesos manuales y automatizados. La variabilidad en la demanda de las colecciones y la diferencia entre la capacidad fija de expedición y la capacidad variable de preparación generaban desajustes operativos que impactaban en la eficiencia global.

Ante este contexto, Holistic planteó desarrollar una solución analítica que permitiera estimar de forma más precisa las salidas futuras de producto y definir qué stock debía destinarse a Autostore o al almacén convencional en cada momento para cada entrada de producto en el almacén. El alcance del proyecto se centró en desarrollar un modelo capaz de apoyar esta toma de decisiones y de integrarse en los sistemas operativos para su consulta en tiempo real.

Descripción del proyecto

Para dar respuesta a esta necesidad, Holistic desarrolló junto a Bolian un modelo analítico orientado a estimar de forma dinámica la demanda futura de cada producto y determinar la configuración óptima de stock entre Autostore y el almacén convencional. La solución se basó en un proceso que corrige periódicamente la previsión inicial realizada por el equipo de marketing de Bolian, y a partir de las ventas reales observadas, ajustar la curva de demanda y mejorar la fiabilidad de las estimaciones.

A partir de esta demanda corregida, el modelo calcula mes a mes y día a día cuántas unidades deberían ubicarse en cada sistema, proporcionando un valor óptimo por producto para los siguientes ciclos operativos. Finalmente, la solución fue operativizada mediante una API que permite consultar en tiempo real el stock recomendado en Autostore para cada referencia, integrándose en el entorno tecnológico de Bolian y facilitando su aplicación directa en las operaciones diarias.

Resultados

La implementación del modelo permitió a Bolian disponer, por primera vez, de un criterio cuantitativo y dinámico para decidir la distribución óptima del stock entre el almacén convencional y el sistema Autostore. Gracias al ajuste continuo de la demanda a partir de las ventas reales, la compañía mejoró la precisión en la estimación de salidas futuras y pudo anticipar mejor sus necesidades operativa.

La integración de la solución mediante API posibilitó su consulta en tiempo real dentro del entorno operativo, facilitando que las decisiones sobre ubicación de producto estuvieran alineadas con previsiones actualizadas y no con reglas estáticas. Como resultado, Bolian logró:

  • Mayor estabilidad en la preparación y salida de pedidos.
  • Gestión más eficiente del stock, reduciendo riesgos de desabastecimiento o exceso.
  • Mejor coordinación entre almacén convencional y automatizado.

Todo esto se traduce en un servicio más rápido y fiable para sus clientes, además de sentar las bases para futuras mejoras en su operativa.

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